Aprende a trabajar con datos estructurados (tablas).
Entiende cómo funcionan las capas, las funciones de activación y el optimizador.
Busca títulos clásicos de editoriales como O'Reilly (específicamente el libro de Aurélien Géron, considerado la "biblia" de este tema). Aprende a trabajar con datos estructurados (tablas)
Herramientas para medir qué tan bueno es realmente tu modelo. 2. TensorFlow: El ecosistema de Google
Antes de saltar al Deep Learning, debes dominar Scikit-Learn. Es la librería perfecta para: Herramientas para medir qué tan bueno es realmente
Algoritmos fundamentales como Random Forest o SVM.
TensorFlow es la plataforma de código abierto más robusta para el aprendizaje profundo. Su potencia radica en su capacidad para desplegar modelos en la nube, en dispositivos móviles (TF Lite) o en el navegador (TF.js). 3. Keras: La API para humanos Es la librería perfecta para: Algoritmos fundamentales como
Esta es una guía detallada optimizada para quienes buscan dominar las herramientas esenciales de la Inteligencia Artificial: Scikit-Learn, Keras y TensorFlow.